AI 项目的 ROI，必须从一笔能复算的损失开始。

先确定按一次询盘、一张订单、一次报价、一个工单或一个知识任务计算，避免把公司总收入与一个局部 AI 功能直接关联。

可核验产出：分析单位、流程边界和责任人。

使用历史样本计算数量、耗时、错误、返工、流失、资金占用或风险暴露；记录数据来源、时间窗、排除项和波动范围。

可核验产出：可由第三方复算的基线表。

只计算项目边界内能够通过对照、分批上线或同口径前后比较解释的变化；把市场、季节、人员和政策变化列为干扰因素。

可核验产出：改善指标、归因方法和不确定性说明。

除模型与开发费用外，还要计入取数、清洗、接口、安全、评估、人工复核、培训、运营、监控、变更和退出成本。

可核验产出：建设、运行、采用与退出总成本。

在诊断、MVD、生产和复制阶段分别更新价值区间。证据不足时降低置信度或暂停，不用单一乐观数字包装商业承诺。

可核验产出：价值区间、置信度及 GO / ADJUST / HOLD / STOP 决策。