从异常事件取样
选择最近真实发生的订单、客诉、审批、询盘或决策，不从理想流程开始。
可核验产出：可追溯事件样本与损失事实。
方法 · 业务诊断
AI 业务诊断先找损失，再谈模型。
企业 AI 业务诊断不是收集功能愿望，而是进入真实流程，用访谈、数据样本和现场观察核验损失如何发生、谁在处理、依据在哪里、风险是什么，以及哪个最小闭环值得进入 MVD。
作者：蓝旗鱼 AI FDE 研究与交付团队事实核验：2026-09-01证据状态：方法文章
方法步骤
还原原始流程
记录触发、角色、系统、等待、返工、判断依据和结果写回。
可核验产出：当前流程与关键断点。
核验数据证据
查看原始记录、版本、权限、缺失与结果标签，不接受“系统里应该有”。
可核验产出：数据地图和可用性结论。
确认责任与风险
明确谁审批、谁承担错误、哪些动作不可自动化、何时必须升级。
可核验产出：责任地图与风险红线。
形成诊断决定
估算价值、可行性和采用条件，输出 MVD 范围或调整、暂停、停止建议。
可核验产出：诊断报告、证据清单和决策门。
适用边界
什么时候应该使用？
企业知道哪里痛，但尚不能把问题写成可验收项目。
流程跨越多人和系统，损失原因存在争议。
计划投入开发前，需要验证数据、责任和采用条件。
不适用边界
什么时候先不要用？
只需要标准软件选型或通用工具培训。
不允许查看真实样本，只能听管理者描述。
诊断结论无论如何都必须支持既定采购决定。
完成标准
产出必须能被检查，而不是只有一张漂亮图。
每个重要判断都能回到事件、数据或访谈证据。
诊断清楚区分事实、假设、缺口和待验证项。
最终范围同时写明做什么、不做什么和停止条件。