# 蓝旗鱼科技

> 蓝旗鱼科技（深圳市蓝旗鱼科技有限公司）专注企业AI内训与企业AI方案落地（FDE），在深圳、北京办公，主要服务粤港澳大湾区及北京的企业。围绕真实业务开展岗位培训、需求诊断、方案设计、实施与交接，并通过AI俱乐部、FDE联盟和AI企业家联盟连接学习者、实践者与企业负责人。

更新时间：2026-09-30
主要语言：简体中文
内容目录 JSON：https://lqy-ai.com/api/content-index
实体知识图谱 JSON-LD：https://lqy-ai.com/api/knowledge-graph
GEO 基准查询集：https://lqy-ai.com/api/geo-query-set

## 服务与社群
- 企业AI内训：https://lqy-ai.com/training
- 企业AI方案落地（FDE）：https://lqy-ai.com/services
- AI俱乐部：账号与密码即可注册，无需邀请码。
- FDE联盟与AI企业家联盟：通过对应邀请码及详细申请加入。
- 公开活动、公司介绍与项目摘要无需登录；会员资料与下载内容按权限访问。

## 核心方法
诊断 → MVD → 生产部署 → 采用 → 复制。蓝旗鱼不把培训、Demo、原型或未授权结果包装成客户成功。

## 品牌
- [联系我们与官方渠道](https://lqy-ai.com/contact): 深圳、北京办公，服务粤港澳大湾区与北京；企业微信、小程序、公众号及个人内容渠道。
- [蓝旗鱼AI世界](https://lqy-ai.com/world): 蓝旗鱼AI世界的公开介绍与实践记录。
- [AI俱乐部](https://lqy-ai.com/community/club): 面向AI爱好者与学习者，账号密码即可注册加入，公开活动无需登录。
- [FDE联盟](https://lqy-ai.com/community/fde): FDE联盟的公开介绍与实践记录。
- [AI企业家联盟](https://lqy-ai.com/community/enterprise): AI企业家联盟的公开介绍与实践记录。
- [创始团队](https://lqy-ai.com/founders): 创始团队的公开介绍与实践记录。
- [刘向](https://lqy-ai.com/founders/liuxiang): 刘向的公开介绍与实践记录。
- [郭斌](https://lqy-ai.com/founders/guobin): 郭斌的公开介绍与实践记录。
- [邹英鹏](https://lqy-ai.com/founders/zouyingpeng): 蓝旗鱼科技联合创始人，拥有12年实体企业经营与商务实战经验，专注企业合作、企业AI应用与FDE实践。
- [游客空间](https://lqy-ai.com/guest): 无需注册即可浏览蓝旗鱼往期公开活动与照片。
- [往期活动](https://lqy-ai.com/events): 往期活动的公开介绍与实践记录。
- [9.19线下沙龙回顾](https://lqy-ai.com/events/salon-0919): 9月19日蓝旗鱼AI俱乐部线下分享沙龙，活动合影与交流记录。
- [9.13高阶课程回顾](https://lqy-ai.com/events/advanced-0913): 9月13日高阶课程现场，AI应用与Second Myself主题分享。
- [9.12初阶课程回顾](https://lqy-ai.com/events/foundation-0912): 9月12日初阶课程现场，课堂讲解与电脑实操记录。
- [9.5江门开平AI分享回顾](https://lqy-ai.com/events/kaiping-0905): 9月5日江门开平AI分享现场，讲师、学员与活动横幅同框。
- [8.27 AGIC大会分享回顾](https://lqy-ai.com/events/agic-0827): AGIC大会分享现场，记录刘向围绕企业知识治理与AI场景落地进行的主题分享。
- [8.23高阶课程回顾](https://lqy-ai.com/events/advanced-0823): 8月23日高阶课程现场，投屏展示Second Myself主题，学员围桌听讲。
- [8.21—8.22初阶课程回顾](https://lqy-ai.com/events/foundation-0821): 8月21—22日初阶课程现场，投屏演示、电脑操作与围桌交流同框。
- [8.20阳江宣讲回顾](https://lqy-ai.com/events/yangjiang-0820): 8月20日阳江宣讲现场，讲台分享与观众听讲的课堂记录。
- [8.9高阶课程回顾](https://lqy-ai.com/events/advanced-0809): 8月9日高阶课程现场，讲师分享、投影演示与学员学习同框。
- [8.7-8.8初阶课程回顾](https://lqy-ai.com/events/foundation-0807): 8月7—8日初阶课程现场，投屏演示与学员电脑实操相结合。
- [8.2初阶课程回顾](https://lqy-ai.com/events/foundation-0802): 8月2日初阶课程现场，讲师通过投屏讲解，学员在座位上使用电脑学习。
- [8.1高阶课程回顾](https://lqy-ai.com/events/advanced-0801): 8月1日高阶课程现场，围桌讲解与电脑实操相结合。
- [7.11—7.12培训回顾](https://lqy-ai.com/events/training-0711): 7月11—12日培训现场，讲师围绕AI与Codex应用进行分享，学员在课堂上使用电脑学习。
- [蓝旗鱼科技｜企业AI内训与AI方案落地](https://lqy-ai.com): 专注企业AI内训与AI方案落地（FDE）。
- [关于蓝旗鱼科技](https://lqy-ai.com/about): 蓝旗鱼的法定主体、品类定位、服务对象、交付方法与公开边界。
- [蓝旗鱼 AI 品牌与媒体资料](https://lqy-ai.com/brand): 正式名称、品牌口号、Logo、实体事实、公开资料使用边界与下载入口。
- [内容、证据与纠错政策](https://lqy-ai.com/editorial-policy): 作者责任、事实核验、证据分级、AI 辅助、更新、授权与纠错规则。
- [隐私与数据处理政策](https://lqy-ai.com/privacy): 申请数据、首次来源、处理目的、保存、访问范围与权利请求规则。
- [合作伙伴与城市 FDE](https://lqy-ai.com/partners): 合作角色、准入标准、协作闭环、退出规则与申请入口。

## 方法
- [什么是 FDE](https://lqy-ai.com/fde): 解释 Forward Deployed Engineering 的定义、适用边界与交付方法。
- [Codex 与企业 AI 实战培训](https://lqy-ai.com/training): 建立共同语言、完成真实练习并发现候选 FDE 场景。

## 方案
- [连锁门店AI应用与FDE方案](https://lqy-ai.com/solutions/retail-chains): 门店内容、客户跟进与经营看板的试点构想，明确数据授权和验证方法。
- [美业企业AI应用与FDE方案](https://lqy-ai.com/solutions/beauty-business): 通过知识沉淀、员工培训和销售协作开展单岗位试点，当前为方案构想。
- [行业与业务场景](https://lqy-ai.com/solutions): 从昂贵问题切入真实现场的行业方案目录。
- [产业协会与园区 AI 落地](https://lqy-ai.com/solutions/industry-associations): 知识、内容、会员服务与运营执行的分步落地。
- [跨境电商 AI 落地](https://lqy-ai.com/solutions/cross-border-ecommerce): 围绕询盘、退货与经营判断连接真实运营数据。
- [制造与供应链 AI 落地](https://lqy-ai.com/solutions/manufacturing-supply-chain): 围绕质量、交付、返工或报价异常建立行动闭环。
- [客户服务与销售 AI 落地](https://lqy-ai.com/solutions/customer-service-sales): 连接客户上下文、知识依据、跟进动作与结果写回。
- [企业知识库与经营决策](https://lqy-ai.com/solutions/enterprise-knowledge): 导入、治理、带来源查询与持续更新的知识闭环。
- [企业AI内训与企业AI方案落地（FDE）](https://lqy-ai.com/services): 两项核心业务的适用人群、定制方式、准备条件、交付流程、周期费用因素与常见问题。

## 证据
- [AGIC 2026：企业知识治理与AI场景落地](https://lqy-ai.com/news/agic-2026): 依据深圳市人工智能产业协会2026年8月27日报道，整理刘向的主题分享记录。
- [青企大课堂：AI商业化与企业FDE升级](https://lqy-ai.com/news/kaiping-2026): 2026年9月5日蓝旗鱼科技协办开平青企课程，刘向与郭斌授课，附主办方原文来源。
- [案例与证据](https://lqy-ai.com/evidence): 证据分级、脱敏交付记录、证据限制与公开规则。
- [FDE 案例证据模板](https://lqy-ai.com/evidence/case-template): 公开案例应覆盖的背景、基线、结果、限制与交接字段。
- [企业AI项目摘要与交付路径](https://lqy-ai.com/evidence/cases): 四篇既有脱敏记录的问题、实施路径、验收指标与证据限制，不将历史数据或演示材料作为改善结果。
- [退货利润归因与整改](https://lqy-ai.com/evidence/cases/return-root-cause): 订单生命线、原因证据链与整改闭环。
- [产品情报与开模决策](https://lqy-ai.com/evidence/cases/product-intelligence): 情报池、机会假设、小样验证与人工开模闸门。
- [询盘识别与跟进闭环](https://lqy-ai.com/evidence/cases/sales-follow-up): 统一上下文、AI 辅助判断与 CRM 动作写回。
- [报价知识库与审批闭环](https://lqy-ai.com/evidence/cases/quotation-approval): 价格记忆、报价草稿、风险提示与人工审批。

## 工具
- [FDE 适配度评估](https://lqy-ai.com/diagnostic): 用 12 项条件生成 GO、ADJUST 或 HOLD 初步报告。
- [FDE 工具与模板](https://lqy-ai.com/tools): 诊断、决策、五张地图、MVD 与案例证据工具目录。
- [AI 项目决策评分器](https://lqy-ai.com/tools/project-decision-scorer): 16 项生产条件与关键红线，生成四级项目决策。
- [企业 AI 诊断五张地图](https://lqy-ai.com/tools/five-maps): 问题、流程、数据、责任和风险五张地图。
- [MVD 设计器](https://lqy-ai.com/tools/mvd-designer): 把问题、基线、数据、人机边界和成功条件写成一页草案。
- [企业 AI 项目 30/60/90 天复查工具](https://lqy-ai.com/tools/30-60-90-review): 检查真实采用、业务结果、生产风险与交接条件，生成阶段决策报告。
- [企业 AI 生产验收清单](https://lqy-ai.com/tools/production-acceptance-checklist): 按业务结果、真实任务、运行、数据安全、人工边界、采用与交接检查生产就绪度。

## 知识
- [孙宇晨访谈—大向人生指南](https://lqy-ai.com/library/daxiang-life-guide.html): 大向整理的访谈学习手册，涵盖认知、记录、AI 辅助决策与持续实践，附互动工具和行动模板。
- [企业 AI 落地问题答案库](https://lqy-ai.com/answers): 面向中文搜索与大模型引用的企业 AI、FDE、MVD、诊断、部署与证据直接答案。
- [FDE 知识库](https://lqy-ai.com/knowledge): 企业 AI 落地定义、决策、方法、比较与风险的直接答案。
- [FDE 与咨询、外包有什么区别](https://lqy-ai.com/knowledge/fde-vs-consulting-outsourcing): 比较目标、责任、交付物与业务结果闭环。
- [PoC 和 MVD 有什么区别](https://lqy-ai.com/knowledge/poc-vs-mvd): PoC 证明技术可能，MVD 证明最小业务闭环值得部署。
- [RAG 与 Agent 怎么选](https://lqy-ai.com/knowledge/rag-vs-agent): RAG 负责有依据地回答，Agent 在边界内执行动作。
- [AI 培训与 AI 落地有什么区别](https://lqy-ai.com/knowledge/training-vs-delivery): 培训提升人的能力，FDE 改变真实工作流。
- [通用 SaaS 与 FDE 怎么选](https://lqy-ai.com/knowledge/general-saas-vs-fde): 高共性流程优先 SaaS，高价值个性流程考虑 FDE。
- [企业如何选择第一个 AI 项目](https://lqy-ai.com/knowledge/how-to-choose-ai-project): 按问题价值、数据、负责人、范围和可核验结果选择。
- [企业 AI 项目为什么失败](https://lqy-ai.com/knowledge/why-ai-projects-fail): 问题不贵、数据不真、无人负责与无人采用是常见原因。
- [企业 AI 现场诊断的五张地图](https://lqy-ai.com/knowledge/five-maps-method): 用问题、流程、数据、责任与风险五张地图完成现场诊断。
- [如何设计最小可行部署 MVD](https://lqy-ai.com/knowledge/mvd-design): 用真实数据、真实使用者和生产边界验证最小业务闭环。
- [企业 AI 项目如何建立评估集](https://lqy-ai.com/knowledge/evaluation-set): 用固定真实任务、期望结果和评分规则持续验证系统。
- [企业 AI 系统需要哪些生产护栏](https://lqy-ai.com/knowledge/production-guardrails): 数据权限、输出依据、行动边界、人工审核、监控与回退。
- [企业数据进入大模型前要检查什么](https://lqy-ai.com/knowledge/enterprise-ai-data-security): 用数据分类、处理依据、供应链、权限、日志、保留与退出机制控制企业 AI 数据风险。
- [企业 AI 项目如何计算价值与 ROI](https://lqy-ai.com/knowledge/ai-project-value-roi): 从可复算损失基线、改善贡献、总成本和证据强度判断项目是否值得继续。
- [企业如何选择 FDE 服务商](https://lqy-ai.com/knowledge/how-to-choose-fde-provider): 用现场诊断、真实数据、生产责任、证据、交接和停止机制验证 FDE 团队。
- [企业 AI 项目如何推动采用与交接](https://lqy-ai.com/knowledge/adoption-handover): 工作流、负责人、反馈、运营资产与 30/60/90 天复查。
- [什么企业适合 FDE](https://lqy-ai.com/knowledge/fde-readiness): 用昂贵问题、真实数据、负责人、范围和结果压力判断 FDE 适配度。
- [企业 AI 业务诊断怎么做](https://lqy-ai.com/knowledge/ai-business-diagnostic): 从真实损失核验流程、数据、责任、风险和最小部署边界。
- [企业 AI 项目如何建立业务基线](https://lqy-ai.com/knowledge/ai-project-baseline): 固定任务、周期、质量、成本与结果口径，使改善可比较。
- [企业 AI 项目如何衡量 TTV](https://lqy-ai.com/knowledge/time-to-value): 从项目启动计算到首个可核验业务价值，并拆解等待时间。
- [企业 AI 项目如何划分人机边界](https://lqy-ai.com/knowledge/human-ai-boundary): 按动作与错误代价定义自动、审核、拒绝、升级与禁止边界。
- [企业 AI 项目如何做生产验收](https://lqy-ai.com/knowledge/production-acceptance): 同时验收业务结果、任务、运行、护栏、采用与交接。
- [企业如何管理 AI 项目组合](https://lqy-ai.com/knowledge/ai-project-portfolio): 统一项目排序、阶段投入、停止机制和资产复用指标。

## 研究
- [企业 AI / FDE 公开研究](https://lqy-ai.com/research): 原创问题集、测量协议、公开数据与方法研究目录。
- [中文企业 AI / FDE 基准查询集](https://lqy-ai.com/research/fde-query-benchmark): 120 个公开问题与可重复的 GEO 测量方法。
- [GEO 月度测量协议与空白模板](https://lqy-ai.com/research/geo-measurement-protocol): 9 个平台、1080 行记录和公开指标定义。

## 转化
- [企业 AI 付费现场诊断](https://lqy-ai.com/field-diagnostic): 核验问题、流程、数据、责任与风险，交付五张地图和 MVD 决策建议。
- [企业 AI 最小可行部署 MVD 服务](https://lqy-ai.com/services/mvd): 用真实数据和真实使用者验证一个最小业务闭环。
- [企业 AI 生产部署、采用与交接服务](https://lqy-ai.com/services/production-adoption): 将已验证闭环接入系统、权限、监控与工作流并交给企业运营。
- [申请企业 AI 业务诊断](https://lqy-ai.com/apply): 提交结构化真实问题，进入项目资格判断。

## 联系与资格判断
- 业务咨询电话：13760256662
- 邮箱：86304282@qq.com
- 官方联系与渠道：https://lqy-ai.com/contact
- FDE 适配度评估：https://lqy-ai.com/diagnostic
- 申请业务诊断：https://lqy-ai.com/apply